摘要：

在研究工作中，社交媒体的数据分析工具旨在自动收集社交媒体的用户数据，根据预设的指标进行聚合、处理，并可视化呈现，为社交媒体影响力评估的研究工作提供了便利。本文介绍了社交媒体数据分析工具的基本工作流程，提出根据分析深度、覆盖平台数量、分析对象对这些工具进行分类。在此基础上，搜集了目前国内外共31款分析工具，并对其中10款的功能、优缺点进行了详细介绍与分析。评价社交媒体数据分析工具主要在于搜集数据的覆盖广度，数据分析深度，以及工具本身的权威可靠性。搜集数据时覆盖的平台越多、数据规模越大、维度越多、收集越及时，则该工具的数据覆盖广度越高。数据分析的深度，不仅在于展示的指标数量，而且在于对数据的聚合和挖掘程度。本文提出了一般性指标与复合型指标，对不同分析深度的指标予以区分。另外，工具本身的权威可靠性亦非常重要，工具获取、处理数据的方式，计算指标的算法，不仅需要其科学、客观，也需要对用户保持必要的透明，否则这样的工具提供的数据，并不足以作为研究工作的佐证。在这样的分析基础上，目前的分析工具普遍存在有价值的数据和复合型指标较少，数据与算法可靠度不足的问题。

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